नए युग के लिए नई कौशल -डॉ. विजय गर्ग
भारत के गहरे प्रौद्योगिकी भविष्य के लिए इंजीनियरिंग शिक्षा की पुनः कल्पना करना
परिचय: भारत के लिए गहरी तकनीक का क्षण
भारत एक गहरी प्रौद्योगिकी क्रांति के कगार पर है। एआई, रोबोटिक्स, सेमीकंडक्टर्स, आईओटी, क्वांटम कंप्यूटिंग और उन्नत सामग्री जैसी उभरती प्रौद्योगिकियां अब आला डोमेन नहीं हैं – वे वैश्विक अर्थव्यवस्था के स्तंभ बनने की तैयारी में हैं।
हालांकि, जबकि भारत प्रतिवर्ष 1.5 मिलियन से अधिक इंजीनियरिंग स्नातक उत्पादन करता है, देश इस प्रतिभा को नवाचार, उच्च अंत अनुसंधान और वैश्विक डीप-टेक नेतृत्व के पावरहाउस में बदलने के लिए संघर्ष कर रहा है।
डीप-टेक युग में वास्तव में नेतृत्व करने के लिए, भारत की इंजीनियरिंग शिक्षा प्रणाली को मूलभूत पुनर्विचार की आवश्यकता है – न कि केवल क्रमिक सुधार।
1। वर्तमान इंजीनियरिंग शिक्षा मॉडल क्यों कम है
ए) सिद्धांत पर ध्यान केंद्रित करें, आवेदन नहीं
भारत में कई इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम काफी सैद्धांतिक बने हुए हैं, जो व्यावहारिक समस्या समाधान पर मूल सीखने पर जोर देते हैं। यह अंतर उन स्नातकों को जन्म देता है जिनके पास उद्योग के लिए तैयार कौशल नहीं हैं, विशेष रूप से AI और डेटा विज्ञान जैसी नई युग प्रौद्योगिकियों में।
बी) कम रोजगार और नवाचार घाटा
हाल के आंकड़ों के अनुसार, केवल लगभग 42.6% भारतीय स्नातक उद्योग मानकों द्वारा रोजगार योग्य माना जाता है।
बड़ी संख्या में इंजीनियरों के बावजूद, भारत अभी भी पेटेंट फाइलिंग, कोर डीप-टेक अनुसंधान और मूल तकनीकी सफलताओं का उत्पादन करने में पीछे है।
अकादमिक आउटपुट और वास्तविक दुनिया के नवाचारों के बीच संबंध टूटने का मतलब है कि कई इंजीनियरिंग स्नातक ऐसी भूमिकाओं में समाप्त होते हैं जो उनकी तकनीकी क्षमता का पूरी तरह से लाभ नहीं उठाते।
क) कमजोर उद्योग – अकादमी संबंध
इंजीनियरिंग कॉलेजों का केवल एक छोटा हिस्सा ही मजबूत उद्योग साझेदारी रखता है।
संकाय सदस्यों को अक्सर अत्याधुनिक उद्योग प्रथाओं के संपर्क में नहीं आता है और वे उभरती प्रौद्योगिकियों को प्रभावी ढंग से सिखाने के लिए सुसज्जित नहीं हो सकते हैं।
वास्तविक दुनिया में, परियोजना-आधारित सीखने की कमी है: इंटर्नशिप, व्यावहारिक प्रयोगशालाएं और उद्योग-चालित कैपस्टोन प्रोजेक्ट अभी भी पर्याप्त व्यापक नहीं हैं।
डी) संकीर्ण प्रशिक्षण: अनुशासन सिलो और अंतर-अनुशासनात्मकता की कमी
पारंपरिक इंजीनियरिंग अनुशासन अक्सर कठोर होते हैं: छात्र एक शाखा चुनते हैं और उस पर बने रहते हैं। लेकिन गहरी प्रौद्योगिकी चुनौतियों के लिए अंतर-अनुशासनात्मक सोच की आवश्यकता होती है: इंजीनियरिंग + डेटा विज्ञान + नैतिकता + प्रणाली विचार।
ई) आजीवन शिक्षा पर अपर्याप्त जोर
प्रौद्योगिकी परिवर्तन की तीव्र गति को देखते हुए, इंजीनियर केवल अपने स्नातक वर्षों के दौरान जो सीखते हैं उस पर भरोसा नहीं कर सकते। फिर भी, कई कार्यक्रम निरंतर अपग्रेड या रीस्किलिंग के लिए तंत्र नहीं बनाते हैं।
नई कौशल भारत को अपने गहरे तकनीकी भविष्य की आवश्यकता है
वर्तमान इंजीनियरिंग प्रतिमान और भविष्य की डीप-टेक दुनिया के बीच अंतर को दूर करने के लिए भारतीय इंजीनियरों को कौशल का एक नया मिश्रण प्राप्त करना होगा
ए) उभरती प्रौद्योगिकियों में तकनीकी तरक्की
एआई और मशीन लर्निंग: न केवल एक ऐड-ऑन के रूप में, बल्कि कोर इंजीनियरिंग पाठ्यक्रमों के साथ गहराई से एकीकृत।
अर्धचालक इंजीनियरिंग: सामग्री विज्ञान, उपकरण भौतिकी, पैकेजिंग – स्वदेशी चिप बनाने की क्षमता के निर्माण के लिए महत्वपूर्ण।
आईओटी और रोबोटिक्स: वास्तविक दुनिया, लागू प्रणालियों का डिजाइन – ई-यानत्र स्थानीय समस्याओं के लिए रोबोटिक्स कैसे बना सकते हैं इसका एक शानदार मॉडल है।
साइबर-भौतिक प्रणालियाँ: अनुकूलनशील, लचीली प्रणाली बनाने के लिए सॉफ्टवेयर, हार्डवेयर और कनेक्टिविटी का संयोजन।
बी) सिस्टम्स थिंकिंग और एडाप्टिव इंजीनियरिंग
इंजीनियरों को ऐसी प्रणालियों का डिजाइन करना सीखना होगा जो डेटा-आधारित, स्व-निरीक्षण और अनुकूलन योग्य हों – स्थिर उपकरण नहीं। विशेषज्ञों का तर्क है कि भविष्य के इंजीनियरों को इंजीनियरिंग डिजाइन में वास्तविक समय की प्रतिक्रिया, हेरिस्टिक और पूर्वानुमानात्मक मॉडल शामिल करने में सक्षम होना चाहिए।
ग) अंतर-अनुशासनात्मक और टी आकार के कौशल
टी-आकार के पेशेवर: एक डोमेन में गहरी विशेषज्ञता तथा कई क्षेत्रों में व्यापक साक्षरता – जैसे इलेक्ट्रॉनिक्स, डेटा विज्ञान और नैतिकता का संयोजन।
सॉफ्ट कौशल: महत्वपूर्ण सोच, समस्या समाधान, रचनात्मकता, सहयोग और संचार – उद्योग 4.0 / इंजीनियरिंग 4.0 वातावरण में सभी आवश्यक हैं।
नैतिकता और सामाजिक जागरूकता: गहरी प्रौद्योगिकी में काम करने वाले इंजीनियरों को समाज के प्रभाव, डेटा गोपनीयता और जिम्मेदार नवाचार को समझना चाहिए।
डी) परियोजना-आधारित अभ्यास
वास्तविक दुनिया की परियोजनाएं, हैकाथॉन, नवाचार चुनौतियां और प्रयोगशाला-आधारित पाठ्यक्रम डिग्री के शुरुआती वर्षों का हिस्सा होना चाहिए।
इंटर्नशिप, प्रशिक्षुता और सहकारी मॉडल को गहराई से शामिल किया जाना चाहिए ताकि सिद्धांत व्यावहारिक हो सके।
आभासी प्रयोगशालाएं, सिमुलेशन उपकरण और मिश्रित शिक्षा व्यावहारिक अनुभव तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना सकती हैं।
ई) आजीवन शिक्षा और पुनः कौशल मार्ग
विश्वविद्यालयों और तकनीकी संस्थानों को अपने करियर के दौरान इंजीनियरों को उन्नत करने की अनुमति देने के लिए सूक्ष्म प्रमाणपत्र, प्रमाण पत्र और मॉड्यूलर पाठ्यक्रम प्रदान करना चाहिए।
उद्योग और ऑनलाइन प्लेटफार्मों के साथ साझेदारी निरंतर सीखने के लिए स्केलेबल मार्ग प्रदान कर सकती है।
f) नवाचार, उद्यमिता और अनुसंधान मानसिकता
डीप-टेक उद्यमिता को प्रोत्साहित करना: छात्रों को न केवल एन के रूप में प्रशिक्षित किया जाना चाहिए
नवाचार, उद्यमिता और अनुसंधान मानसिकता
डीप-टेक उद्यमिता को प्रोत्साहित करना: छात्रों को न केवल इंजीनियर के रूप में बल्कि संस्थापक के रूप में भी प्रशिक्षित किया जाना चाहिए – अर्धचालक, रोबोटिक्स, एआई और उन्नत सामग्रियों में कंपनियों का निर्माण।
अकादमिक जगत में अनुसंधान एवं विकास और पेटेंट संस्कृति को बढ़ावा देना: शोध, आईपी निर्माण तथा उच्च मूल्य वाले नवाचारों को पाठ्यक्रम का मुख्य हिस्सा बनाना।
विश्वविद्यालय-उद्योग समूह या गहरी प्रौद्योगिकी केंद्र बनाएं जहां अकादमिक क्षेत्र, स्टार्टअप और स्थापित कंपनियां दीर्घकालिक प्रौद्योगिकी विकास में सह निवेश करें। 3. सुधार और नीति अनिवार्य
इस दृष्टि को प्राप्त करने के लिए कई स्तरों पर व्यवस्थित सुधार की आवश्यकता होती है
1। पाठ्यक्रम सुधार
विश्वविद्यालयों और तकनीकी संस्थानों को उभरती प्रौद्योगिकियों, प्रणाली सोच, नैतिकता और अंतर-अनुशासनात्मक सीखने को शामिल करने के लिए पाठ्यक्रम पर पुनः काम करना चाहिए।
लचीलापन बढ़ाने के लिए कई निकास/प्रवेश विकल्प, नाबालिग, द्वितीय प्रमुख और मॉड्यूलर पाठ्यक्रम पेश करें। (कुछ संस्थान पहले से ही ऐसा कर रहे हैं
मजबूत अकादमिक उद्योग सहयोग
इंटर्नशिप, संयुक्त अनुसंधान, नवाचार चुनौतियों और मार्गदर्शन के लिए साझेदारी बनाएं।
कॉलेजों में उद्योग द्वारा वित्त पोषित प्रयोगशालाओं को सुविधाजनक बनाना ताकि छात्र पेशेवरों के साथ वास्तविक समस्याओं पर काम कर सकें।
संकाय क्षमता निर्माण
परियोजना-आधारित सीखने के लिए गहरी प्रौद्योगिकी (एआई, आईओटी, सेमी, क्वांटम) क्षेत्रों में संकाय प्रशिक्षण में निवेश करें।
प्रोफेसरों को अद्यतन रहने के लिए उद्योग की छुट्टियों को प्रोत्साहित करें, तथा आगंतुक शोधकर्ता कार्यक्रमों को बढ़ावा दें।
डीप-टेक उद्यमिता को बढ़ावा देना
विश्वविद्यालयों में डीप-टेक स्टार्टअप पर ध्यान केंद्रित करने वाले इनक्यूबेशन केंद्र होना चाहिए।
छात्रों के नेतृत्व वाली डीप-टेक नवाचार कंपनियों के लिए सरकारी प्रोत्साहन (अनुदान, कर लाभ)
निरंतर शिक्षण बुनियादी ढांचा
डिजिटल प्लेटफार्मों, एमओओसी (महाव्यापी ओपन ऑनलाइन पाठ्यक्रम) और माइक्रो-क्रेडिटियल का समर्थन करें जिनका उपयोग इंजीनियर अपग्रेड करने के लिए कर सकते हैं।
उद्योग की भर्ती और करियर प्रगति में ऐसे आजीवन सीखने के क्रेडेंशियल्स को मान्यता देने के लिए नीतिगत ढांचे अपनाएं।
नैतिकता, विविधता और जिम्मेदारी
पाठ्यक्रम में नैतिकता, सामाजिक प्रभाव और जिम्मेदार नवाचार को
डॉ विजय गर्ग सेवानिवृत्त प्रिंसिपल मलोट पंजाब
