आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), डॉक्टर की नई स्टेथोस्कोप -विजय गर्ग
एआई डॉक्टर वर्कलोड को आसान बनाने, निदान बढ़ाने और देखभाल को सुव्यवस्थित करके भारत की स्वास्थ्य सेवा में क्रांति ला रहा है। प्रमुख अस्पताल श्रृंखला और स्टार्टअप शुरुआती पहचान, आईवीएफ, कैंसर जीनोमिक्स और आईसीयू निगरानी के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं। धन वृद्धि और बढ़ती गोद लेने के बावजूद, बड़े पैमाने पर तैनाती के लिए डेटा गवर्नेंस, लागत और सिस्टम तत्परता में चुनौतियां बनी रहती हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) बढ़ते अस्पताल के रोगी भार और सीमित चिकित्सा कर्मचारियों से जूझ रहे भारत के स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र के लिए एक अप्रत्याशित सहयोगी के रूप में उभर रहा है।
एआई द्वारा बीमा दावों और नैदानिक डेटा को संरचित करने जैसे नियमित कार्यों से निपटने के साथ, डॉक्टरों का कहना है कि उनके पास अब इस बात पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अधिक समय है कि सबसे अधिक क्या मायने रखता है – ‘रोगी
अपोलो, मणिपाल और नारायण हेल्थ जैसी अस्पताल श्रृंखलाएं निदान, जल्दी पता लगाने और यहां तक कि दवा की खोज के लिए एआई उपकरण अपना रही हैं, या तो इन-हाउस तकनीक का निर्माण करके या नए युग के स्टार्टअप के साथ साझेदारी करके। विशेषज्ञों के अनुसार, इनमें से अधिकांश समाधान सर्जरी के बाद की देखभाल को कारगर बनाने और रोगी की सगाई में सुधार करने में मदद कर रहे हैं।
भारत का एआई हेल्थकेयर बाजार सालाना 40.6% बढ़ रहा है, जिसमें वर्तमान बाजार का आकार $ 1.6 बिलियन है, नैसकॉम और कंटार ने हाल ही में एक रिपोर्ट में कहा, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के बीच बढ़ते एआई अपनाने को उजागर किया।
विशेषज्ञों का कहना है कि एआई गोद लेने का उद्देश्य मुख्य रूप से अस्पतालों में परिचालन दक्षता चलाना है, जिससे राजस्व में वृद्धि होती है। उदाहरण के लिए, रेडियोलॉजी विभाग में, एआई उपकरण लगभग 2-3 घंटे के प्रलेखन की बचत करते हुए, वर्कलोड को आधे से अधिक काट सकते हैं।
उद्योग पर नजर रखने वालों ने बताया कि केवल बड़ी अस्पताल श्रृंखलाएं या शैक्षणिक संस्थान वर्तमान में लक्षित भागीदारी के साथ नैदानिक परीक्षणों के लिए एआई तैनात कर रहे हैं। सरकारी अस्पताल एआई के साथ प्रयोग करने के लिए निजी अस्पतालों और प्रौद्योगिकी कंपनियों पर निर्भर हैं।
“भारत में एआई के लिए एक बड़ा अवसर स्थानीय भाषाओं में स्वास्थ्य सेवा को अधिक सुलभ बना रहा है, यह देखते हुए कि पूरे क्षेत्रों में लक्षण कैसे वर्णित हैं
अपोलो अपने क्लिनिकल इंटेलिजेंस इंजन का उपयोग कर रहा है, जो परिवेश सुनने के उपकरणों के साथ संयुक्त है, अपने चिकित्सा कर्मचारियों के लिए हर दिन 2-3 घंटे से अधिक प्रलेखन कार्य की बचत करता है।
गूगल, माइक्रोसॉफ्ट और एलबीएम जैसी बड़ी तकनीकी फर्मों ने एआई- संचालित चिकित्सा उपकरणों को सह-विकसित करने के लिए भारतीय अस्पताल श्रृंखलाओं के साथ भी भागीदारी की है। गूगल एआई- आधारित मधुमेह रेटिनोपैथी का पता लगाने के लिए अरविंद आई हॉस्पिटल के साथ सहयोग कर रहा है, जबकि आईबीएम वॉटसन कैंसर उपचार योजना में मणिपाल अस्पतालों का समर्थन कर रहे हैं।
नारायण हेल्थ में, जो कार्डियक केयर में माहिर हैं, परिचालन दक्षता में सुधार और नैदानिक परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए बड़ी भाषा मॉडल (एलएलएम) तैनात किए जा रहे हैं। इसकी प्रमुख परियोजनाओं में से एक आईसीयू में अचानक हृदय संबंधी गिरफ्तारी की भविष्यवाणी करने के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल है।
“चूंकि आईसीयू एक साथ 60-70 मापदंडों की निगरानी करते हैं, इसलिए उनके बीच बातचीत जटिल हो सकती है। नारायण हेल्थ के ग्रुप चीफ एनालिटिक्स और एआई अधिकारी विवेक राजगोपाल ने कहा, हमारा मॉडल लगातार कार्डियक अरेस्ट रिस्क स्कोर प्रदान करता है और बताता है कि मरीज की हालत क्यों बिगड़ सकती है, जिससे डॉक्टरों को कई घंटे की अग्रिम चेतावनी मिल सकती है । यह उपकरण वर्तमान में चुनिंदा आईसीयू में प्रारंभिक चरण की तैनाती में है।
सिर्फ अस्पताल ही नहीं, स्टार्टअप भी तेजी से अस्पतालों और क्लीनिकों के साथ साझेदारी की आशंका वाले एआई-संचालित समाधानों का विकास कर रहे हैं। 2024 में, हेल्थकेयर क्षेत्र ने महत्वपूर्ण कर्षण को देखते हुए निदान, टेलीमेडिसिन और डिजिटल स्वास्थ्य के साथ बाजार खुफिया मंच क्रेडिबल के अनुसार, फंडिंग में 1.13 बिलियन डॉलर जुटाए।
अस्पताल और स्टार्टअप साझेदारी
४वेसिकेर, एक बेंगलुरु स्थित सटीक ऑन्कोलॉजी स्टार्टअप, डीएनए और अगली पीढ़ी के अनुक्रमण परीक्षणों की एक श्रृंखला का उपयोग करके दक्षिण एशिया से संबंधित लोगों के लिए सटीक नैदानिक कैंसर उपचार करने के लिए 250 से अधिक अस्पतालों के साथ काम कर रहा है, जो अब तक कोकेशियान या व्हाइट पर आधारित थे लोग।
एम्स जम्मू ने कैंसर निदान और उपचार के लिए उन्नत जीनोमिक्स और प्रिसिजन मेडिसिन के लिए एक केंद्र स्थापित करने के लिए स्टार्टअप के साथ भागीदारी की है।
स्पोवम टेक्नोलॉजीज, बेंगलुरु, विशेष रूप से आईवीएफ प्रक्रियाओं में सहायता प्राप्त प्रजनन प्रौद्योगिकियों (एआरटी) में परिणामों को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग कर रहा है।
“विश्व स्तर पर, मैनुअल हैंडलिंग के दौरान लगभग 5% अण्डाणुकोशिका क्षतिग्रस्त हो जाते हैं। रोबोआईसीएसआई के साथ, हमने प्रक्रिया के दौरान भ्रूणविज्ञानियों को 200 से अधिक चर में पैटर्न को पहचानने में मदद करके शून्य प्रतिशत अध: पतन का प्रदर्शन किया है
स्टार्टअप ने पहले ही 2,000 से अधिक प्रक्रियाओं का समर्थन किया है और यह वर्तमान में पूरे भारत में 41 आईवीएफ क्लीनिकों के साथ काम करता है।
इसी तरह, आईआईटी मद्रास और ट्रांसलेशनल हेल्थ साइंस एंड टेक्नोलॉजी इंस्टीट्यूट द्वारा विकसित एआई मॉडल गारभिनी-जीए 2 का उद्देश्य भारतीय आबादी के लिए गर्भावस्था के दूसरे और तीसरे तिमाही में गर्भावधि उम्र (जीए) का सटीक अनुमान लगाना है, जिसे पहले कोकेशियान मॉडल का उपयोग करके मापा गया था।
चुनौतियां
जबकि एआई अपनाने में वृद्धि हो रही है, विशेषज्ञों ने आगाह किया कि स्वास्थ्य संगठनों को शासन विकसित करने की आवश्यकता होगी
विजय गर्ग सेवानिवृत्त प्रिंसिपल मलोट पंजाब
